Data Science Bootcamp
Werde in 12 Wochen ein Data Scientist, indem du dir die erforderlichen Kenntnisse in Python, Machine Learning, Deep Learning und NLP aneignest. Löse ein industrielles Datenproblem als Abschlussprojekt. Nimm persönlich oder online teil.
Wähle deinen Standort
Vollzeit
12 Wochen
Vor Ort / Online
Englisch
Programm Überblick
Lerne die gefragtesten Fähigkeiten
Wir haben unseren Lehrplan sorgfältig gestaltet, so dass er die aktuellsten Technologien enthält, die derzeit auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind. Du wirst Python, R, Statistik, Machinelles Lernen, Deep Learning und vieles mehr erlernen.
Entwickle dein eigenes Portfolio
Während 3 Monate hast du die Möglichkeit, an verschiedenen Projekten zu arbeiten und dein eigenes Portfolio zu entwickeln, welches du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
Anwenden, was du gelernt hast
In den letzten 4 Wochen arbeitest du in kleinen Teams an deinem Abschluss-Projekt, bei dem du alles anwenden kannst, was du in den Unterrichtswochen des Programms gelernt hast. Das Programm endet mit der Präsentation deiner Arbeit vor einem grossen Publikum am Abschlussabend.
Karriere-Unterstützung
Dein Erfolg ist unser Erfolg! Wir sind hier, um mit dir daran zu arbeiten, deinen Traumjob zu finden. Wir coachen dich bei der Erstellung eines perfekten Lebenslaufs und Anschreibens, geben dir Tipps und Tricks zur Stellensuche, geben dir Ratschläge für dein nächstes Vorstellungsgespräch und verbinden dich mit potenziellen Arbeitgebern.
Wähle deinen Standort aus
Klicke auf deinen bevorzugten Standort, um das entsprechende Kursangebot zu sehen. Wähle ganz einfach zwischen unseren Standorten vor Ort oder entscheide dich für einen remote Kurs und nimm von überall auf der Welt teil.
Was du lernen wirst
Wir haben unseren Lehrplan sorgfältig gestaltet, um die aktuellsten Werkzeuge zu lehren, die derzeit auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind. Das ist es, was unser Data Science Bootcamp so innovativ macht und was dir ermöglichen wird, den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.
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Vorbereitungsaufgaben (1-2 Wochen)
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Offene Runde
1
Statistik und Versuchsplanung (6 Tage)
2
Data Science Toolkit (6 Tage)
3
Datenvisualisierung (4 Tage)
4
Maschinelles Lernen I (4 Tage)
5
Maschinelles Lernen II (5 Tage)
6
Deep Learning (5 Tage)
7
Sprachverarbeitung (4 Tage)
8
Machine Learning Engineering (6 Tage)
9
Capstone project (Wochen 9-12)
Bereite dich auf den Kurs vor
Kostenloser Data Science Einführungskurs
In diesem kostenlosen Online-Tutorial zum Selbststudium lernst du Python und den Lebenszyklus von Data-Science-Projekten kennen und übst an einem realen Data-Science-Problem. Durch den Abschluss dieses Kurses erhältst du ein besseres Verständnis für die Data-Science-Welt und erhöhst deine Chancen, in das Bootcamp aufgenommen zu werden.
Geschätzte Kursdauer: 15 Stunden
Das sagen unsere Studenten
Tiffany Carruthers
"Nach Abschluss des Bootcamps konnte ich über das berufliche Netzwerk von SIT eine Stelle finden."
Vorher: Data Engineer
Nachher: Data Engineer bei Axpo
Lina Siegrist-Choo
"Ich kann definitiv sagen, dass ich meinen Karriereplan ohne die SIT Academy nicht verwirklichen könnte."
Vorher: Postdoctoral Researcher
Nachher: Junior Data Engineer bei Nestlé
Jean Coupon
"Ich schätzte besonders die Aufmerksamkeit, die das SIT Team den Studenten während der Ausbildung, aber auch danach, wenn es einen entscheidenden Bedarf an Unterstützung bei der Arbeitssuche gab, entgegenbrachte."
Vorher: Researcher Astrophysics
Nachher: Data Scientist bei Pictet Group
Bewerbungsprozess
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Ein erstes Motivationsgespräch mit SIT Academy
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FAQs
Was ist das nicht-technische Interview?
Wie viele Studenten gibt es pro Klasse?
Ist die Dauer der Bootcamps lang genug?
Wie gut muss ich programmieren können?
Ich würde lieber von einem anderen Ort aus teilnehmen. Kann ich online teilnehmen?
Gibt es einen Unterschied zwischen der persönlichen und online Teilnahme?
Wie sieht das technische Interview für das Data Science-Programm aus?
Unser Blog
Lies die neuesten Nachrichten über SIT Academy und informiere dich über alles rund um Programmierung und Data Science in der Schweiz und Deutschland.
Full-Stack Capstone-Projekte Batch #17
Veröffentlicht am 18-11-2021 von Francesco Burchielli
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Interview mit Full-Stack Alumni, Mirko Reichlin
Veröffentlicht am 04-11-2021 von Livia Schmid
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